网站数据的一致性主要体现在3个方面

口碑营销公司介绍其一是两种数据源的描述不一致，比如省份的细分数据，可能一个数据源记录的是“北京”，另外一个是“北京市”，那么两个数据源的数据合并到一起时就会有问题，我们可以通过观察省份字段的所有唯①值排序的结果，这样类似的不一致的描述就会一目了然。还有一种是数据源之间的编码不一致，如果完全使用两套编码就很难合并，但如果网站的产品编码一套使用1001、1002.。。。另一套使用P1001、P1002...即另外一套的编码在数字前面统一加了P字母，那么我们便可以进行统一后合并，保留或者去除P都是可行的。

在网络营销品牌中其二是存在重复的记录，一般是由于数据的重复录入，如果在数据库中可以使用主键约束或者唯①约束来防止类似情况的发生，如果出现重复记录，在Excel里面可以直接用“数据”标签下的“删除重复项”来删除重复记录，也可以统计去重后的记录条数，比如表中一共有100条记录，去重后只有99条，那么肯定存在1条重复记录，使用SQL语句也可以删除重复记录。

其三是不满足既定的一致性规则，比如搜索整合营销数据的总体和细分需要保持一致，所有商品的销售额加起来应该等于网站的总销售额，如果存在违反了这类一致性规则的数据，就需要检查底层的数据模型的设计、维表的结构、与事实表的关联是否存在问题，或者某些指标的定义和计算规则是否统一了。