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Sem经常会使用的几种数据分析方式

曼朗 | 2019-08-13 | 分享至:

  有过Sem工作经验的人,或许都会知道在网络数据中,涉及到的分析方式有很多种,关键还是要在做分析之前,就应当准确的掌握好逻辑思维,就数据分析存在的几种方式中,经常会遇到的是什么方式呢?

  趋势分析方法,在Sem中,这是一种很常见的分析方法,水平分析方法,主要还是在利用数据,就连续相同指标比率,做到基准定律对比,去得知他们在变动中存在的方向定位,数额,幅度以及整体趋势。这种趋势分析方法简单粗略,体现出的是行业发展的总体趋势。

  比重分析方法,Sem能在相同事务归纳成为若干项目,还能粗略的去计算各部分在总数中所占据的比例,分析出部分以及总数之间存在的比例关系,因为这样还能帮助Sem快速掌握好企业发展核心,主要在推广的渠道,方式和地域中有比较大的作用。

  四象限分析方法,这种分析方法还被称为是矩阵分析方法,重点是在利用指标去进行分析,将数据分割成四个小块,就会在杂乱没有分析到的数据中,去针对不同数据板块进行有针对的一种分析方式。

  做Sem工作,重点就是应该掌握好数据分析中的这些基础方法,只有将这些思维方式都准确匹配的情况下,才能让做Sem优化工作更加变得事半功倍。类似不同原则,只有在充分掌握好的前提下,才能有效解决定位的问题,不过更多还是要将数据变得简单化,学会抓重点才会让转化工作变得更加强势,更加有效率。

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