客户战略：数据分析更靠谱。如今，各行各业的管理者都逐渐认识到，大数据的步伐已经是不可阻挡的了，那么，如何利用大数据来为上海企业rtb实时竞价服务，就成为了当前的主要问题。数据收集，数据管理，数据分析，数据预测，数据决策，这些都是人们能够用数据干的事情。单单从重要性来看的话，其实各个数据处理环节并没有主次之分，对于企业来说都是重要的上海企业网络营销过程。但是，我还是想把数据分析作为除了数据收集之外更值得重视的一个环节。因为数据收集毕竟是数据技术基础中的基础，这个没法比。     

话虽这么说，可数据分析被单独提出来，作为一个独立的概念，其实并不合理，这并不是在自相矛盾，而是数据的各大环节都是密不可分的，是有着一定的处理顺序和规律的。数据分析，肯定是排在数据收集的后面，它是对于收集回来的数据的一个整理和处理。但是数据分析的相对独立性，就在于它可以拿出来当作一个数据的处理分析技术，既可以依赖于电脑，也可以依赖于人为的分析。     

至于rtb实时竞价数据分析的内容，当然就是数据了，这些数据可以是企业的销售额，可以是产品的生产指标，可以是宣传广告费用，也可以是客户本身的数据。说到这里，我们就要强调数据分析与客户之间的关系了——分析来分析去，我们要分析的终归是客户的需求，那么企业就要根据数据分析，来确立自己的客户战略。     

很多企业的前车之鉴表明，他们的客户战略其实并不合理，有可能是因为他们不了解客户的需求到底是什么，也有可能是他们没有抓住属于自己的客户，还有可能是他们对客户的年龄阶段、消费能力、个性特征等属性没有明确的概念和区分。这些失败者的共同点，就是没有使用数据分析的方法，或者说使用的过程中出现了偏差。如何真正了解客户，通过分析客户已经发生的购买行为，来预测客户未来可能出现的行为，就成为了落在数据分析肩上的重担。