RTB广告逻辑是指通过对人们上网行为的数据进行分析，按各个不同标签定义不同类型的人群，然后这群“虚拟人群”打包售买给广告主。在进行售买时，是由多个广告主或代表广告主利益方的DSP对目标人群同时进行竞价——这有点类似于拍卖会，出价高者获得拥有“目标人群”的媒体广告位曝光。

目前业界对人们上网行为数据的追踪技术，主要有两类，一类是运用cookie追踪， cookie就是服务器暂存放在用户计算机上的一笔资料，好让服务器用来辨认用户的计算机。当用户在浏览网站的时候，Web服务器会先送一小小资料放在用户的计算机上，Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择，都记录下来。当下次用户再光临同一个网站，Web服务器会先看看有没有它上次留下的Cookie资料，有的话，就会依据Cookie里的内容来判断使用者，送出特定的网页内容给用户，这也是现在RTB广告投放商使用更多的一项技术；另一类是与电信运营商合作搜索引擎营销公司，从联网源头与用户上网终端的中间位置获取数据。

在如今互联网时代现在越来越多的广告技术专注于在人们上网行为数据而非注册信息或“物理信息”的获取，专注于通过大数据分析手段，为广告主客户建立理想的目标人群模型，并通过的算法，找到相关的媒体广告位曝光和曝光次数。

从这个意义层面来看，没有大数据，便没有RTB。只有拥有庞大的实时的人群行为数据，人群定向分析才会越来越精确。而展示广告，才会越来越成为一种品牌传递给目标人群的信息，而不是垃圾，抑或干扰。